경제상식28 양자컴퓨터 발전, 비트코인 암호화는 안전할까? 양자 컴퓨터의 발전,비트코인 암호화는 안전할까?양자컴퓨터와 비트코인 보안: 금융 암호화 위협과 대응 전략양자컴퓨터 기술이 빠르게 발전하면서 금융 및 암호화폐 시장에서 큰 주목을 받고 있다.2023년 구글이 발표한 Willow Quantum Chip은 기존 슈퍼컴퓨터보다 100만 배 이상 빠른 연산 속도를 기록하며, 이는 금융 보안과 암호화폐 시스템에 중대한 영향을 미칠 수 있다. 미국 국립표준기술연구소(NIST)에 따르면, 향후 15~20년 내 양자컴퓨터가 현재의 암호화 시스템을 해독할 가능성이 증가하고 있으며, 이에 따라 금융 업계와 암호화폐 시장은 대비책을 마련해야 한다. 기존 슈퍼컴퓨터보다 수천 배 빠른 연산 능력을 갖춘 양자컴퓨터는 기존 암호화 기술을 위협하며 금융 보안과 암호화폐 시스템에 큰 영.. 2025. 2. 6. 비트코인 암호화 보안 핵심, SHA-256과 ECDSA 쉽게 이해하기 비트코인의 보안을 책임지는 기술: SHA-256과 ECDSA비트코인은 중앙 기관 없이도 신뢰할 수 있는 디지털 화폐다. 기존 금융 시스템과 달리, 블록체인을 통해 거래 기록을 안전하게 보호하며, 이를 변조하거나 위조하는 것이 사실상 불가능하다.이러한 보안 체계의 핵심에는 SHA-256 해시 알고리즘과 ECDSA(타원 곡선 디지털 서명 알고리즘)이 있다. 블록체인의 무결성을 유지하고, 비트코인 거래를 안전하게 보호하는 두 가지 기술이 어떻게 작동하는지 알아본다. SHA-256 비트코인의 무결성을 유지하는 핵심 기술비트코인은 블록체인의 연속적인 연결을 통해 신뢰를 구축한다. 블록이 생성될 때마다 이전 블록의 정보를 포함하는데, 이 과정에서 SHA-256이 사용된다. SHA-256은 입력값을 256비트(64.. 2025. 2. 6. 양자컴퓨터란 무엇인가? 양자컴퓨터가 급부상하는 이유 양자컴퓨터란 무엇인가?양자컴퓨터(Quantum Computer)는 기존의 고전적인 컴퓨터가 사용하는 이진법(0과 1) 대신, 양자 역학의 원리를 활용하는 컴퓨터 기술이다. 양자컴퓨터의 핵심 개념은 ‘큐비트(Qubit)’인데, 이는 0과 1을 동시에 표현할 수 있는 양자 중첩(Quantum Superposition)과 얽힘(Quantum Entanglement)을 활용하여 기존 컴퓨터보다 훨씬 더 빠른 연산을 가능하게 한다. 이러한 특성 덕분에 양자컴퓨터는 복잡한 수학적 계산, 최적화 문제, 암호 해독, 신약 개발 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 것으로 예상된다.기존 컴퓨터와 비교하면, 고전적인 컴퓨터는 트랜지스터를 기반으로 하여 순차적으로 데이터를 처리하는 반면, 양자컴퓨터는 동시에 여러 개의.. 2025. 2. 6. 2025 국내 배당주 포트폴리오 : 안정성과 성장성을 동시에 잡는 법 배당주는 단순한 배당 수익뿐만 아니라 장기적인 자산 증식을 위한 중요한 투자 수단이다. 특히 2025년은 글로벌 금리 변동과 경제 성장 둔화 가능성이 혼재하는 상황에서, 보다 전략적인 배당주 투자가 필요하다. 이번 글에서는 2025년 배당주 포트폴리오 투자 전략을 데이터 기반으로 분석하고, 안정성과 성장성을 동시에 고려한 배당주 포트폴리오 구성 방안을 제시한다.1. 2025년 배당 투자 환경 분석배당 투자 전략을 세우기 위해서는 먼저 2025년 시장 환경을 분석해야 한다. 현재 글로벌 경제는 금리 인하 기대와 경기 침체 가능성이 공존하는 국면이다. 특히 미국 연방준비제도(Fed)는 2024년 말부터 점진적인 금리 인하를 시사했지만, 예상보다 완만한 속도로 진행될 가능성이 크다.한국은행 또한 금리 인하를 .. 2025. 2. 1. AI 추론 AI칩 시장 경쟁 분석: 엔비디아 vs 딥시크 vs AMD AI 추론 칩 시장 경쟁 분석: 엔비디아 vs 딥시크 vs AMD 최근 AI 추론 칩 시장이 급변하고 있습니다. 특히, 중국의 딥시크(DeepSeek)가 초저비용 AI 모델을 출시하며 시장의 판도를 흔들고 있습니다. 이에 따라 엔비디아(NVIDIA), AMD, 인텔(Intel) 등 주요 반도체 기업의 주가가 급변하고 있으며, 미국과 중국 간의 AI 기술 패권 경쟁도 심화되고 있습니다.이 글에서는 AI 추론 칩 시장 경쟁 분석, AI 추론 비용 절감 효과, 미국과 중국의 기술 패권 경쟁, 그리고 AI 반도체 산업의 미래 전망을 살펴보겠습니다. AI 추론 칩 시장의 주요 변화1. AI 추론 칩 시장의 주요 경쟁자현재 AI 반도체 시장에서 가장 주목받는 기업은 엔비디아, 딥시크, AMD입니다. 각 기업의.. 2025. 1. 31. AI 추론 칩 시장 경쟁 분석, AI 기술 스택의 변화와 전망 AI 비용 하락이 의미하는 것 한때 AI 개발은 오직 거대 IT 기업(예: 구글, 엔비디아, 마이크로소프트)만이 감당할 수 있는 영역이었습니다. 하지만 이제 AI 개발 비용이 빠르게 하락하면서 스타트업, 중소기업, 연구 기관 등 다양한 주체들이 AI를 활용할 수 있는 시대가 도래하고 있습니다. AI 훈련(Training) 비용 연간 75% 감소 AI 추론(Inference) 비용 85~90% 감소이러한 변화는 단순한 기술 발전이 아니라, AI 산업 전반의 시장 재편을 의미합니다. 기업들은 새로운 전략을 수립해야 하고, 투자자들은 더 이상 기존 방식으로 시장을 바라봐서는 안 됩니다. 그렇다면 AI 비용 하락이 실제로 어떤 변화를 불러오고 있으며, 투자자들은 어떤 전략을 세워야 할까요? AI 칩 시장,.. 2025. 1. 31. 이전 1 2 3 4 5 다음
